探索Geek机器人｜在鞋服物流仓储环节助力供应链转型的应用
背景：
中国鞋服行业从推式供应链向适度柔性、推拉结合的供应链转型。从物流视角来看，鞋服供应链转型要求品牌方建立极致的物流响应能力，在仓网结构一体化重塑的基础上提高仓网效率，同时提高成本优化控制水平。而由于鞋服行业面临的库存问题由来已久，仓储库存是鞋服物流流通的核心环节。
难点：
在此次新冠肺炎疫情期间，由于复工难，众多生产制造企业、物流等用工需求较大的企业的正常运营及订单履行，受到极大的影响。而自动化拣选机器人等货到人技术由于减少了人工投入、降低人工依赖，对企业的物流复工复产带来了便利，避免员工接触的健康风险，确保企业正常运营。
解决方案：
在2020年春节新冠肺炎疫情爆发期间，迪卡侬通过使用极智嘉机器人，处理临时增加的应急物资，每日发货数万件，及时送往覆盖区域的近百家迪卡侬门店。同时，仓库的机器人还能够保证正常的门店订单发货，每日拣货完成率100%，顺利应对发货需求。即使在疫情期间无法全面复工、人力不足的情况下，仍然保障了高效、准确地应急物资发货和业务运营。此外，机器人实现了无接触拣货，还降低了库内人员密度，避免了员工作业期间交叉感染的风险，最大程度地保护了员工健康安全。
优势：
坪效提高和仓租成本节降：自动化拣选机器人方案通过密集存储，减少传统零拣货架的人工拣货通道，库区面积利用率高。此外，在算法上可以结合不同波段SKU热度分析，进行实时货位优化和库存调整，释放黄金货位，提高库位利用率。综合来看，仓库坪效实现大幅提升，有效节省鞋服企业仓租成本。
人效提升和人力成本节降：由于“机器换人”，拣货和理货的人力投入下降50%左右，自动化拣选机器人带来的人力成本优化十分明显。借助系统算法对订单波次的优化和机器人路由分配，拣选工作台机器人与拣货工作台实现紧密有序配合，有效提高拣货人效。
拣货准确率提升：鞋服行业库位管理复杂，季节性品规变化频繁，人工拣选难度大、出错率高；自动化拣选机器人通过算法可大幅降低拣选差错率。
部署速度快、柔性灵活：自动化拣选机器人对现有仓库的改造程度小，具有投资规模小、部署速度快的特点。此外，针对鞋服仓库线上大促和门店清仓等各类业务周期性和临时性波动，可通过柔性增减工位和机器人数量的方式予以应对，无需超前过度投资，具备柔性灵活的特点。
关于BFT白芙堂机器人
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